这是一份严格的、有资料来源支持的调查，使用截至 2025 年 2024 月的公开信息，对加利福尼亚州与 Lyft 相关的安全状况进行了研究。如果 XNUMX 年加利福尼亚州的具体统计数据尚未公布，我会直接说明，并依靠最强的相邻指标。
主要调查结果
- 加州尚未公布 2024 年 Lyft 的事故数量。加州公共事业委员会要求交通网络公司提交 年度报告 包括碰撞和其他安全后果。2025 年拟议的一项决议要求 TNC 提交 公开版本 2021 年至 2024 年年度报告中，部分内容进行了删减，并采用 30 分钟时间戳聚合。这意味着预计将有更多加州级别的碰撞数据进入公共记录。 加州公用事业委员会
- Lyft 的最新 美国安全透明度报告 涵盖 2020 年至 2022 年，并于 2024 年 XNUMX 月发布。它记录了 111起机动车死亡事故 在这三年里， 23起致命人身攻击事件和 2,651 五大最严重性侵犯类别的报告，涵盖 约1.41亿次出行。Lyft 报告称，这些严重事故发生在 0.0002% 的遊樂場。 Contentful
- 每英里风险背景。Lyft 每 100 亿辆车辆的致命事故率为 0.68 在2020， 0.86 在2021，和 1.02 2022 年，与美国全国平均水平相比 1.34, 1.38和 1.33 当年。 Contentful
- 到 2024 年，加州的整体道路风险有所改善。 交通事故死亡人数从 4,539 年的 2022 人下降到 4,061 年的 2023 人 NHTSA 的早期估计显示 2024年美国死亡人数为39,345人 死亡率为 1.20 每 100 亿辆车辆的排放。这为拼车风险创造了有利的背景。 交通安全办公室
- 拼车服务主要集中在几个大都市。关于 64% 加州 TNC 行程发生在 洛杉矶, 旧金山和 San Diego 县，因此 Lyft 的大部分风险都与城市和走廊有关。 商业运输
我们今天可以量化什么
表 1. Lyft 在美国的严重安全后果
| 米制 | 2020 | 2021 | 2022 | 总计 2020–2022 | 笔记 |
|---|---|---|---|---|---|
| 机动车死亡人数 | 25 | 36 | 50 | 111 | 每 100M VMT 的比率为 0.68、0.86、1.02，而全国比率为 1.34、1.38、1.33 |
| 致命的人身攻击 | 7 | 10 | 6 | 23 | 方法符合行业标准并经 GHSA 验证 |
| 严重性侵犯报告 | - | - | - | 2,651 | 2020 年至 2022 年最严重的五个类别合计 |
| 已完成的骑行 | - | - | - | 约1.41亿 | 约有 0.0002% 乘车次数 |
来源：Lyft 2020-2022 年安全透明度报告。 Contentful
表 2. 影响 Lyft 风险的加州安全背景
| 指示符 | 价值 | 年份 | 为何重要 |
|---|---|---|---|
| 加州交通死亡人数 | 4,061 | 2023 | 较 11 年下降近 2022%，减轻所有道路使用者的暴露风险 |
| 美国交通事故死亡人数 | 39,345 | 2024估算 | 利率跌至 1.20 每 100 亿车辆行驶里程，为 2019 年以来最低 |
| 洛杉矶、旧金山、南达科他州的 TNC 出行集中度 | 64% 全州旅行 | 最新编译 | Lyft 的业务主要集中在城市和特定走廊 |
资料来源：OTS 加州总量快速统计。NHTSA 2024 年初预估。SFCTA 对 CPUC 数据的分析。 交通安全办公室+2CrashStats+2
表 3. 加州先前报告显示 CPUC 文件内的比例
| CPUC 公共分析窗口 | Lyft 碰撞事故报告 | Uber 碰撞事故报告 | 笔记 |
|---|---|---|---|
| 2019年2020月至XNUMX年XNUMX月 | 〜11,200 | 〜14,800 | 摘自加州公共汽车委员会（CPUC）公开年度报告，由旧金山交通管理局（SFCTA）编制。报告还记录了非碰撞事故以及各公司方法论的差异。 |
来源。SFCTA TNCs 2020 第 4 章。 跨国公司 2020
2024年加州：我们已知的信息和值得关注的
- CPUC 正在朝着 出版 TNC 年度报告的公开版本 2021到2024，其中包含碰撞数据。发布后，即可计算加州特定 Lyft 碰撞次数和比率，并跨县和走廊进行比较。 加州公用事业委员会
- Lyft 2020 年至 2022 年在美国的模式表明 致命车祸绝对数量上升 在疫情期间，尽管整体事故发生率有所下降，但 Lyft 的 每英里死亡率 保持 低于全国平均水平如果加州 2023 年和 2024 年的道路改善措施得以实施，Lyft 在 2024 年的加州风险可能会趋于 持平至下降 等待 CPUC 发布。 Contentful+2交通安全办公室
- 公司数量和 CPUC 汇总数据之间预计存在差异。SFCTA 对 CPUC 公开文件的审计显示 分类不匹配 Uber 和 Lyft 在碰撞和其他安全类别方面存在差异。加利福尼亚州公用事业委员会 (CPUC) 2025 年提出的决议承认公众对信息披露的强烈兴趣，并制定了新的格式和汇总规则，旨在提高一致性。 跨国公司 2020
Lyft 在加州的风险集中在哪里
- 城市主干道和市中心网络 洛杉矶、旧金山和圣地亚哥的客流量较大，因此风险敞口最大。在这些地区，速度管理、路缘管理和转弯相位保护措施的收益最高。 商业运输
- 夜间和周末时段 在全州范围内发生的严重城市交通事故中，这类事故的比例通常过高，这与拼车需求高峰期相吻合。2023年全州死亡人数的下降表明，执法力度和交通流量的平稳增长起到了一定作用。 交通安全办公室
2024 年至 2025 年代理机构和公司的实用建议
- 准备好 对齐 CPUC 发布的冲突计数 在洛杉矶、旧金山和南达科他州建立 Vision Zero 高伤害网络，针对拼车活动最频繁的路缘设计、接送区、信号时序和左转保护。 商业运输
- 使用 Lyft 的费率框架，而不仅仅是原始数据。当 CPUC 发布 2021 年至 2024 年的表格时，计算 每百万车辆行驶里程和每百万次出行的致命和受伤碰撞 按县进行排序，以避免按绝对数量进行误导性排名。Lyft 报告包含基于车辆行驶里程 (VMT) 的费率，可作为基准。 Contentful
- 直接解决驾驶员工作风险。2024 年同行评审研究强调了驾驶员工作风险的上升 工作相关事故风险 网约车司机中，夜间驾驶、疲劳和注意力分散是导致事故发生的主要原因。应用会提醒司机休息。 加快 反馈和热点警报。 加州公用事业委员会
方法和局限性
- 此处的范围使用 Lyft 的 美国 2020 年至 2022 年的安全报告以及加州的 全州 2023 年至 2024 年的道路安全指标。Lyft 尚未公布 2024 年加州的数据，而 CPUC 尚未发布 2024 年年度报告的公共碰撞表。 Contentful
- 此 SFCTA TNCs 2020 该项目展示了 CPUC 收到的类别信息（包括碰撞信息），并揭示了导致公司间直接比较复杂化的分类差异。随着 CPUC 实施新的披露指南，透明度有望进一步提升。 跨国公司 2020
来源
- CPUC 要求 TNC 和 TNC 数据门户提交的报告。 加州公用事业委员会
- CPUC 提议决定发布 2021 年至 2024 年年度报告，但只进行有限的删节。 加州公用事业委员会
- Lyft 2020 年至 2022 年安全透明度报告。 Lyft
- SFCTA TNCs 2020 对 CPUC 公开年度报告的分析。 跨国公司 2020
- 加州交通安全办公室快速统计和 NHTSA 2024 早期估计。 交通安全办公室
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